Algoritmi di contornamento e analisi

Algoritmi ITA PACS

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Algoritmo semi-automatico per il contornamento 3D di immagini PET
Abbiamo supportato uno studio multicentrico italiano per valutare la robustezza e l’affidabilità dell’algoritmo a soglia adattiva per la stima del BTV descritto in [Brambilla et al., Med. Phys. 35 (4), 1207-1213, 2008]. Lo studio ha coinvolto l’utilizzo di 11 scanner PET/CT [Brambilla et al., CMMM ID 571473, 2015].
Abbiamo quindi sviluppato una versione 3D dell’algoritmo, che è stata implementata in iTA PACS.

Algoritmo di contornamento 3D automatico e multimodale
Abbiamo sviluppato un algoritmo di segmentazione automatica che agisce sia in singola modalità sia in multi-modalità [Ermacora et al., UMB 41(10), 2646-2662, 2015]. La versione implementata in iTA PACS è stata addestrata su immagini co-registrate CT-3DUS della prostata. Lo sviluppo dell’algoritmo ha visto il coinvolgimento di diversi centri di ricerca.

Brevetto
Abbiamo brevettato un algoritmo che in modo automatico sceglie il miglior algoritmo di segmentazione da utilizzare in un determinato contesto: l’algoritmo utilizza la/le modalità di imaging migliore/i per il caso specifico trattato e seleziona solo le informazioni che permettono di fare il miglior contornamento possibile (EP2863360 – Multimodality Image Segmentation of Volumetric Data Sets).

Algoritmo per la correzione di immagini 3DUS
Abbiamo sviluppato e implementato un algoritmo di correzione delle aberrazioni per la velocità del suono di immagini 3DUS co-registrate ad immagini CT [Fontanarosa et al., PMB 58, 1341-1360, 2013; Fontanarosa et al., PMB 38 (5), 2665-2673, 2011].

Gli algoritmi sono stati sviluppati all’interno del progetto co-finanziato dal POR FESR 2007-2013: “Stazione di segmentazione multimodale avanzata in Radioterapia” (2010-2012).

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